Why Quantitative Data Helps UX teams為什麼定量資料對 UX 團隊有幫助

定性研究一直是 UX 領域中最常見的研究方式，這是有充分理由的。在定性研究中，我們通常收集的是描述、故事、背景資訊和使用者語錄，這些資訊有助於我們理解當前使用者體驗中存在的問題以及可能的改進方向。

然而，定量資料它可以幫助我們理解 UX 問題的規模 —— 換句話說，有多少使用者受到影響，以及問題到底有多嚴重。定量資料可以幫助我們確定 UX 問題的優先順序，它還能為設計實驗提供依據，尤其是在做 A/B 測試時。最重要的是定量資料最有價值的一點，可能是它能打動利益相關者，並清晰展示 UX 的價值。

領導層通常更願意接受量化資料，因為很多老闆本來就是學商業或財務出身，愛看數字。也可能是因為他們的角色需要不斷做出艱難決策，而量化資料能提供更可靠的依據，讓他們覺得更安心。在大型組織中，許多領導者自身也是透過量化指標來評估其領導表現的。指標和資料視覺化圖表是非常容易傳播的內容，特別適合在組織內部傳閱或向上級彙報。

Nora Fiore, UX Writer at Marketade
我說想改善流程，老闆就問：“那資料呢？我想看數字。”老闆還會追問：“這跟我們減少客服電話 20% 的目標有什麼關係？你怎麼證明它有效？只要有前後對比的數字，別人馬上就覺得有用。
數字其實也帶點心理安慰作用，就像公司的安全感來源。有資料，他們就能拿去向更高層彙報，說專案確實有成果。

UX 指標本身就能帶來很強的說服力，僅僅因為它們是“可以量化的改進結果。而當這些指標與企業 KPI（如收入或成本節約）掛鉤時，就能進一步說明 UX 改進對企業成果的直接影響。將 UX 成果與業務成效明確掛鉤，是爭取更多 UX 資源或擴大團隊規模的有效方法。

James Villacci, UX Research Lead at HelloFresh
“我們根據定性可用性測試發現的問題做了一個非常小的調整，但這帶來了 12% 的轉化率提升。”
“而對我們這種規模的公司來說，這個提升已經非常驚人了。
”有了這些好結果，公司就更願意投錢做 UX。專案越多，公司越願意加大投入。 “你要持續跟上業務的發展方向，並努力參與更多設定戰略方向的會議。”
“我覺得對業務團隊來說，量化資料更容易理解。資料有助於打破業務和 UX 研究之間的界限。如果你一開始就能做定量研究，我強烈建議你一定要做。